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谷歌变成Baidu以音乐之名

越长大越孤单 搜索结果 挪威的森林

概述: 并未感觉到如有些博主所言"高音准,中音甜,低音沉"。想来大约是自家的音箱不行吧。但随后我便产生一种疑问这种垂直搜索结果对其它网页造成的影响。也就是说,这种结果是否果真就是用户想要的。随后我尝试搜索"挪威的森林",结果同之前的"越长大越孤单" 的结果一样,"挪威的森林"的试听与下载优先排在首位.而村上的同名小说"挪威的森林"却被排在了下面。更进一步讲,如果Google与在线正版书刊网站合作,那么搜索结果是否就是两者排在前两位了呢?显示为"挪威的森林"的在线阅读及点击下载电子版呢?如果换成搜索电影呢?和电影正版在线播放公司合作,就显示电影在线播放了呢?

  

 

  Google变成Baidu以音乐之名!

  前两天搜索"越长大越孤单"时发现,Google在提供的搜索结果中将"越长大越孤单" 的试听与下载优先排在首位.我点击试听,随即弹出Top100播放器.并且可以直接下载.这的确如声明中所说这极大的方便了用户体验。试听了一下,并未感觉到如有些博主所言"高音准,中音甜,低音沉"。想来大约是自家的音箱不行吧。但随后我便产生一种疑问这种垂直搜索结果对其它网页造成的影响。也就是说,这种结果是否果真就是用户想要的。随后我尝试搜索"挪威的森林",结果同之前的"越长大越孤单" 的结果一样,"挪威的森林"的试听与下载优先排在首位.而村上的同名小说"挪威的森林"却被排在了下面。更进一步讲,如果Google与在线正版书刊网站合作,那么搜索结果是否就是两者排在前两位了呢?显示为"挪威的森林"的在线阅读及点击下载电子版呢?如果换成搜索电影呢?和电影正版在线播放公司合作,就显示电影在线播放了呢?

 

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  然而这样的搜索结果是我们要的吗?这只不过是同百度竟价一样,只是一次购买关键词是上百万个。

  PS:

  我的建议是在搜索框的后面增加一个按钮。智能搜索(即将相关在线听歌及在线电影及购物种种排在前面)

  这样就有可以给用户一个选择的权力。而这种方法同样试用于百度。这样用户可以按自身的需求来搜索。

  出于商业的考虑,可以默认的为 智能搜索,而后面的是普通搜索。

 

网站优化的实战方法与策略

  初学SEO的人,往往会把更多精力放在SEO战术问题上,而忽略了SEO的总体战略。

  我们的博客谈SEO战术问题通常比较多,因为很具体,容易说。谈SEO战略问题需要牵扯的东西比较多,不太容易说的清楚,不过还是提醒SEO从业人员应该多考虑SEO战略问题。

  比如大家都知道网页标题的写作应该准确描述网页内容,并融入关键词,这是战术角度。从战略角度考虑,你的标题能不能吸引别人看?有时候准确描述了网页内容,并不一定能吸引客户的眼球。怎样让大家感兴趣?怎样让你的内容传播的更快?这就要从战略上考虑。

  再比如建立外部链接,很多站长都没有一个事先的链接战略,做好网站后就自然而然的开始寻找友情链接。

  我建议大家在策划网站阶段就应该计划好建立链接的战略部署,想一想你的行业是否可以仅通过交换链接就达到优化排名的目的?你的行业是否可以通过高质量的内容吸引别人链接向你?你的网站适不适合发展一些线上工具吸引别人链接向你?是否一开始就应该寻找链接?还是应该等几个月,等网站收录稳定后再寻找链接?链接建立是否可以分几个阶段?每一个阶段着重于某一种方式?www.kvov.com

  再比如我一直提倡把网站做大,而不是建立多个小的网站,这同样也是战术上的考虑。从战略上想,一个大的网站风险也大,一旦被惩罚或封杀,后果很严重。

  从战略上应该考虑是不是可以做几个相关的网站?主要网站有没有可扩展性?当有更新的技术或新的服务时,能否轻易的加入现有网站?还可以考虑网站是不是可以先从非商业性开始?当建立了一定的流量和权威度后,有商业机会和可以转化为利润的时候,再来考虑怎样把流量变成收入。

理解微软开源核心机器学习技术DMTK

还记得11月9日Google Research推出第二代开源机器学习软件库TensorFlow吧,谷歌称在建立和训练神经网络方面,TensorFlow速度要比第一代系统快5倍,可支持 CPU、GPU、桌面机、服务器和移动计算等平台。TensorFlow吸引了开发者广泛的眼球。

就在同一天,微软亚洲研究院也开源了分布式机器学习工具包DMTK。开源版DMTK包含了目前世界上最大规模的主题模型和分布式词向量模型,据称比同类模型高了好几个数量级。以至于有开发者惊呼,怎么微软也能把这样的核心技术给开源了?

那么,什么是DMTK分布式机器学习包?这还要从DMTK的开发历史说起。DMTK的主要研发负责人、微软亚洲研究院人工智能研究组首席研究员、美国卡耐基·梅隆大学(CMU)博士生导师刘铁岩告诉记者,近年来全球机器学习领域主要有三大趋势:更大规模的机器学习、更深度的机器学习以及更强交互性的机器学习,这些都是基于大数据与云计算的兴起。

微软亚洲研究院从两年前开始研发DMTK分布式机器学习系统。首先,DMTK通过分布式计算部署的方式满足了大规模机器学习的要求。由于云计算和高性能处理器的普及,让机器学习从单机环境扩展到多机环境甚至是集群系统。分布式机器学习就是通过在更为廉价的集群系统上部署机器学习的算法,把原来单机的计算能力扩展到成千上万台服务器上。

DMTK开源版提供了简单高效的分布式机器学习框架,它由参数服务器和客户端软件开发包(SDK)两部分构成。开发者只需要简单几行代码,就可以非常容易地把自己开发的机器学习算法从单机环境扩展到多机或集群环境。这大幅降低了机器学习的门槛,无论是高校研究者或是商用机器学习开发商,都能基于微软DMTK开源版轻松扩展机器学习算法的计算环境和计算资源,从而实现基于大数据的大规模机器学习。

其次,DMTK还提供了丰富的机器学习算法,以满足更为深度、更为快速的机器学习。目前开源版的DMTK包含了其中两款独具特色的机器学习算法:LightLDA主题模型和分布式词向量模型。

什么是主题模型呢?互联网和社交平台等催生了庞大的文本内容,通过机器学习对这些内容进行数据挖掘,可以得出相关的主题(Topic),这是机器学习和文本理解的基础。据刘铁岩介绍,DMTK提供的LightLDA算法是当前世界上唯一一款能训练超过100万个主题的机器学习算法,它仅用20台服务器(300余个CPU内核)就能训练如此庞大的主题模型,这让其它同类系统望尘莫及。

去年曾经获得国际数据挖掘大会(KDD)最佳论文奖的AliasLDA算法,要用多达1万个CPU内核才能完成2000个主题的训练。 LightLDA算法之所以能够用比AliasLDA少很多的计算资源训练出高若干数量级的模型,是因为它具有一种独创的、让运算复杂度与主题数目无关的高效采样方法。这样一来,即使训练再多的主题数,也无需更大规模的计算资源。据了解,LightLDA已经帮助微软的很多关键产品实现了性能的飞跃。

另一个更为神奇的分布式词向量训练模型算法,能够更好地计算两个词之间的“距离”。简单地说,过去通过搜索引擎搜索内容,主要依靠搜索关键词的精确匹配。如果在被搜索的网页上出现了与搜索关键词相同的词汇,被搜索网页链接就会出现在搜索结果页面。但在广告展示、话题探索、垂直搜索等应用领域,更多需要的是语义级别匹配,也就是在语义方面的相关性匹配。词向量模型通过挖掘文本数据,为每一个词训练出上千个相关指标(维度),而带有上千个维度的一个词即为一个向量,通过数学方式计算两个词向量之间的距离,即可以有效地表征两个词之间的语义相关度。

DMTK中包含的分布式词向量模型是目前市面上唯一的一款词向量模型的多机版,它可以把单机计算资源扩展到多机或集群中,从而更快、更高效地学习词向量。分布式词向量模型把“搜索”推进到了“探索”阶段,这有望给整个搜索和相关产业带来颠覆性变化。

据了解,DMTK已经被应用到了微软的必应搜索引擎、广告、小冰等多款在线产品当中,实现了更强交互性的机器学习。以微软小冰为例,作为聊天机器人,人类用户与小冰的平均每次对话轮数达到了18轮,而此前最领先同类机器人的平均轮数仅有1.5至2轮。这就说明微软小冰在与人类对话中对相关词汇的“命中率”远高于同类技术,创造了更好的交互性机器学习体验。

DMTK开源版在Github开源社区发布一周以来始终保持在Top 10的位置,DMTK官网目前的访问量已经突破百万,DMTK可执行文件下载量达到十余万次,而GitHub开发人员也是在一周之内就给DMTK上千颗星,这是很多同类开源项目几年都无法达到的热度。

同一天开源的TensorFlow和DMTK之间到底有什么区别呢?记者了解到,谷歌目前开源出来的TensorFlow,作为单机深度学习工具并不支持分布式计算,而微软DMTK开源版则支持分布式、异构、异步计算集群环境部署。另外,谷歌的TensorFlow主要是系统实现,并不包含算法方面的创新;而DMTK则两者兼顾,因此可以用更少的资源,训练出大N个数量级的模型。

那么为何科技巨头们纷纷将机器学习技术开源?这一方面是为了推进整个机器学习应用的普及,通过开源高端算法和软件,为人工智能和机器人产业打开新的机遇之门。另一方面则是在更深层次拉动各自的软件与算法生态,从战略技术制高点布局下一代产业格局。(文/宁川,本文首发钛媒体)

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浅析SEO的六步重要法则

  相信很多朋友都在想对自己网站进行优化之前去学习了不少的SEO优化的知识,但是到了要真正开始优化网站的时候,却发现优化的知识体系非常广泛,不知从何下手,那么我们现在就一起来看看网站优化的六步法则有哪些:

  第一步:如何正确选取关键字

  在进行网站优化之前,我们必须根据自身网站的内容和竞争对手的情况来确定一批基础关键字,然后再根据一些关键字工具来确定最终的关键字,可以说关键字选择错误,网站的优化可能就白做了。下面我们介绍用来确定关键字几个工具:

  百度指数 网址:http://index.baidu.com

  谷歌关键词工具 网址:https://adwords.google.com/select/KeywordToolExternal

  第二步:网站内部结构优化

  内部优化我们主要就是做到二个方面的优化

  1. 保证网站URL的唯一性,这样才能提高网站URL的权重,比如进行301转向

  2. 站内相关链接,把网站内部的链接做好是非常重要的优化手段,我们可以利用内部链接,为关键词建立更多的反向链接。反向链接是针对网页与网页中间的链接,而非网站之间的链接,所有反向链接其实对网站排名也是有帮助的。

  第三步:网站内容的获取

  在建站初期,绝大部分站长都会或多或少的使用采集软件来丰富网站的内容,当然对于网站来讲内容越丰富越好,但是对于搜索引擎来讲它可能就判定你是一个垃圾站,从而被K掉,所以我们认为采集应该适量,原创内容多的网站才是搜索引擎喜欢的网站.

  第四步:网页标签的优化

  1. title和meta标签的优化,我们要在遵守SEO规则的前提下,把所有页面的title和meta标签都进行合理的优化。(千万不要盲目的在这些标签中堆积过多的关键字,不要让搜索看出你是刻意去优化某一个词,容易被搜索惩罚)

  2. 内容中的层次要清楚,比如页面中的H1,Strong,Alt 标签要合理的使用,才能达到最好的效果

  第五步:制作网站地图并提交

  为了让搜索更快更准确的收录你的网站,我们应该制作一份网站的导航地图,并将它提交到搜索引擎

  第六步:制定反链增加计划

  增加反链是SEO优化的重要手段,我们可以通过友情链接,发表原创文章等措施来有计划持续合理的增加反链。切忌,不要在短时间内增加过多的高PR值网站链接,这样你就危险了。容易被gogole当作购买链接,然后被处罚。

  以上几条应该是我们做好网站优化的基础,当然还有很多细节需要自己去学习和实战。

怎样请求google地图展示及注意事项

  

 

  Google地图整合搜索结果

  

 

  百度地图整合搜索结果

  上图分别为百度与google出现地图内容时的搜索结果页面。

  可以看到,地图结果在视觉上非常突出,占了页面很大的偏废,有的时候原来排名第一位的文字网页都被推倒了第2屏中,所以对一些关键词,出现在地图结果中显得非常重要。那么我们该如何申请地图展示及注意些什么呢?

  1.注册验证地图

  要出现在地图结果中,首页需要去注册验证,百度目前为收费状态,google需要在google本地商户中心注册,注册地址是:http://www.365128.comSplashPage?hl=zh-cn&gl=cn 然后通过手机或信件验证地址。完成验证后,提交的商户内容才会出现在地图结果中。

  2.地图标记中使用关键词

  提交内容时,公司名称及说明文字中自然都要使用目标关键词。

  

 

  3.上传图片和视频

  提交本地商家内容时,注册人还可以上传图片及视频,展现公司形象。这些图片和视频与关键词的相关性倒是不太重要,重要的是注册人花时间上传视频和图片,显示了认真和可信程度。

  

 

  4.标签

  登录Google账号,在“我的地图”部分可以给不同的地图地址加标签。公司人员可以自行在提交过的地址上标注上自己的企业名称。标记的人越多效果越好。

  

 

  5.本地目录及黄页登录

  把公司网站提交到黄页及带有本地性质的网站目录中,只要Google收录了这些网站黄页和目录页面,就会把公司与相应的地址联系起来,对提交的本地商户信息是个再次验证和加强。

  6.评论

  提交内容在Google地图中出现后,允许所有用户进行评论。评论越多,说明关注的人越多,也代表了某种受欢迎程度。

  

 

  7.其他网站出现公司地址

  除了上面说的黄页及本地目录外,在其他任何网站如分类广告、合作伙伴网站等地方出现公司名称、网址及联系地址时,都可以使Google更加确认所提交的公司与地址之间的联系真实性,使你提交的内容在地图排名中提前。

  通过上述7点,我们可以看到google地图中影响排名的主要因素是真实性,不管是评论还是黄页收录,还是其他网站出现公司地址,都是为了让提高我们所添加地图内容的真实性,总的来说排名就越好。

中小站长险种求胜:对于“势”的进退

  站长成功一路险阻,稍有不慎面对的就是失败。这并不是危言耸听,高达95%的淘汰率使站长必须谨小慎微的面对每一次可能带来灭顶之灾的挑战。而善于择势无疑是有力避免风险,增加商业机遇的径途。本文就站长如何取舍择势知进退,来避免风险从而有效增加成功机遇阐述一下个人观点。

  中国互联网现况

  互联网普及入户,中国几亿人的网民成了互联网发展的基础。个人认为我国互联网从08年开始进入了一个快速崛起期,到现在属于一个峰值,同时也面对着互联网迎开放的变革。在08年开始后每天都有着大量网站的产生,在之前的几十年互联网发展中远不如前者如此迅速。为什么会如此呢?中国网站的转折不仅仅是由于网民数量的激增,当时政府大力普及个人注册CN域名,有1元注册的,甚至还存在免费注册的,无疑一度繁华了CN这个代表中国的国际域名。然而物极必反,CN的泛滥导衍生出了大量的垃圾站,又在相关政策的贯彻下,到现在CN域名可以用十之存一也不为过了。关于势的择取,如果这个时候还选用CN域名无疑是不智的。近年互联网看似生机勃勃的发展之中,然而风险更是成倍提高,域名备案、白名单制度、服务器问题,都成了烫手的山芋。如何在这高挑战之中进一步的求的生存,身为站长更应看清这一现况做到“明势”。

  顺势方可得青山

  作为一名发展型站长更应时刻的知道自己什么时候该做什么样的事,什么事情又是不该做的。否则看势不对还坚持的做下去,最后苦的终归是自己。就像这几年电影、小说站的变革一样,版权问题一直都是个灰色地带,分明知道做不久,但是依旧有人将其当做发展方向而坚持做下去。懂得看势的人,无疑带动流量狠捞一笔后选择了放手,或者一些人干脆放弃,不弃不舍的人最终也在无可抗拒的版权问题下被关闭掉辛苦经营下去的网站。说个最直接的“即使电驴都完了,你自信比他们还要强悍吗?”但是,即使到如今依然还是有着部分人群对此抱有一线希望,逆势而上盼得政策的再次变革,可以先人一步的做大做强。对于此,明知不可为而为之,可以说实属不智。方向不对路,走下去只会处处坎坷。换个方向想一想,互联网的机遇不是依然很多吗?总是有一些网站在默默的努力下取得了成功,为什么自己又不可以呢?要备案咱就备案,也不要想着换到国外去,这下好了,白名单制度应势而生了。

  解析枪打出头鸟

  虽说第一个吃螃蟹的人出路更开阔,但是第一个飞起来太显眼的人确实第一个被枪口盯上的人。这里拿搜索引擎说个例子,热门关键字谁都想做,因为得到的利益也更为丰厚,但是即使幸运的做上去一个高流量的词,也会很快的被降权。一个网站不要指望一个关键字就可以为网站带去上万的流量,搜索引擎也不允许其自然产生。聪明的人,习惯了以长尾来取缔质量,所以网站也会走的更远。善于择势,则的是搜索引擎的基准规则。

  该出手就出手把握机遇

  互联网市场出现这样那样成功的网站,是什么造就了他们的成功?因为他们把握住了每一次可能成功的机遇。即使这场机遇看错了,也不要让自己错过了。高机遇的成功,面对的必然也是高挑战。互联网行业不是一个普通的行业,因此也不需要太过庸俗的人。更高的眼光,才能决定更高的出路。有野心的挑战机遇也不是盲目的下赌注,有一条属于自身的成功系数,在综合了实际发展情况后进行一场“赌注”,未免不可。

  懂得去借势应势

  站的更高才会看的更远,不要太过拘泥于自身的小环境。中小站长有个陋习,习惯于独来独往,由此也早就了自身方面的诸多不足、不健全。互联网想要发展更应寻找属于自身的合作伙伴,帮助他人成就自己也是一种借势。如最近互联网十年迎开放大势,又有多少人不是去借势成就自身品牌呢?借的是腾讯、借的是360……一场豪赌的背后,更是对于发展的清晰认知。举个简单的例子,如果百度可以给你一条连接,你的网站即使一天什么都不做流量和知名度都会火的大红大紫。

http://fushun.kvov.com.cn/jzxx31805.html

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